类型：生活服务 安卓软件 版本：8.0.3.5 大小：64.76M更新：2026-09-08 厂商：北京岁月桔子科技有限公司
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标签: 招聘软件
IT桔子app是一家聚焦中国新经济领域的投融资数据平台，日常更新创业公司动态、投融资事件、机构布局和行业赛道分析，支持按领域、轮次和金额筛选查看，主要用来帮投资人发现早期项目、帮创业者了解对手融资进度、帮研究机构追踪资本流向，打开网站或APP就能刷到最新的交易情报，不用自己四处打听。
相对比较精准，提供准确、及时的科技创投数据，但是由于信息来源的多样性和复杂性，无法保证100%的精准度。建议综合考虑多方信息，以做出准确的判断和决策。
在搜索框中输入关键词或项目名称，或直接浏览首页推荐项目。
使用筛选条件，精准筛选项目。
查看筛选结果，点击项目名称或详情查看更多信息。
根据项目信息和评估，决定是否继续了解或联系项目方。
1、启动IT桔子App后，在底部导航栏中选择“雷达”页面，即可查看企业最新动向；
2、点击页面右下角的“追踪更多”入口，切换到“公司追踪列表”界面；
3、在列表中浏览并选择您感兴趣的企业，点击其右侧的“+追踪”按钮，即可开始接收该企业的动态信息；
4、完成追踪后，返回“雷达”页面，即可集中查阅所关注企业的投融资、媒体报道等实时资讯。
下载安装包，从本站获取适配手机系统的版本，点击安装文件启动后系统会自动检测设备环境并提示存储和网络权限的授权。
注册并完善资料，首次打开输入手机号获取验证码完成账号创建，接着选择关注领域和角色身份，后续首页会根据偏好推送相关资讯。
进入数据首页，登录成功后默认展示最新投融资事件列表，核对关注领域是否已生效，确认后即可开始浏览和搜索具体公司或机构信息。
安装时若提示“应用未上架”或安装被阻止，请去系统设置中开启“允许安装未知来源应用”选项，清理不常用应用释放空间后重试。
投融资事件实时追踪：每日更新国内一级市场的融资新闻，涵盖天使轮到Pre-IPO各阶段，标注投资方、融资金额和股权占比，用户可按行业和轮次筛选查看，快速把握资本动向。
公司多维画像展示：收录每家创业公司的成立时间、团队背景、融资历程、产品信息和竞品列表，形成完整的经营动态档案，尽调时省去多方拼凑信息的精力。
机构投资风格分析：汇总VC/PE机构的投资偏好、阶段侧重和赛道布局，展示每家机构的明星案例和退出表现，为创业者选择匹配资方提供数据参考。
行业赛道热力指数：按月更新各细分领域的融资总金额和事件数量，生成热度曲线和同比变化，辅助判断哪个方向正在升温，为投资决策提供宏观依据。
在本站下载安装后注册登录，进入首页后在搜索框输入公司或创始人姓名，可查看该主体的完整融资记录和工商关联信息。
点击底部“融资”标签进入事件列表，用顶部的筛选器按轮次、行业或时间范围缩小范围，找到目标交易后可一键收藏。
在“机构”模块中搜索或浏览投资方主页，可查看其近一年的出手次数、偏爱领域和已投项目的后续融资表现。
数据更新及时吗？
工作日期间融资事件一般在交易公告后24小时内录入系统，热门项目最快可在当天同步完成。
部分未公开披露的交易金额会标注“未透露”，此为正常情况，不影响其他字段参考价值。
周末及节假日的融资信息统一在节后第一个工作日集中补录更新。
免费版能看哪些内容？
普通用户可查看全部投融资事件的摘要信息和公司基本画像，包含时间、轮次和投资方名称。
融资金额的具体数字、投资方合伙人信息等深度字段需升级会员后解锁查看。
每日搜索次数和收藏数量有一定限制，日常查询基本够用，高频使用可考虑付费版本。
公司信息不全怎么反馈？
在对应公司详情页点击“纠错”或“补充信息”按钮，提交需要完善的具体字段和证明材料。
用户提交的修正内容会经过审核团队核验，确认后一般在2个工作日内更新展示。
也可通过底部反馈通道提供官方新闻链接或工商截图作为依据，加快核实进度。
能否导出数据做分析？
会员用户可在投资事件列表和公司列表页面点击下载按钮导出Excel格式表格，单次最多导出1000条记录。
非会员用户支持单个事件或公司详情的PDF格式打印，适用于单份查阅和分享。
批量导出功能仅限付费用户使用，如需大量数据建议联系商务团队定制API接口。
升级投融资筛选器
新增机构偏好分析
优化公司图谱加载
修复搜索模糊匹配
调整会员权益展示
在荣耀Magic5上刷IT桔子，投融资事件列表的滚动加载速度让我意外，连续下拉几十条几乎没有白屏等待，比之前用过的某数据平台快了不少，但这快是牺牲了事件描述中的详细条款文字换来的，很多条目只有融资主体和金额，没有资金来源的细分说明。不过那个被重点展示的行业热力指数模块，在我查看本地生活赛道时显示的热度和实际感知明显脱节，试了三遍刷新都一样，群里不少分析师也反馈这个指数和官方披露的总量对不上。最别扭的是浏览公司详情后返回列表时页面会自动回到顶部，每次都要重新滑到刚才的位置，感觉像是为新闻资讯类的浏览习惯设计的，没考虑长期跟踪数据的实际使用场景。
应用截图
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